구글 애널리틱스 앱 데이터 분석 _ (+웹 ) GA

#App 서비스에 GA 트래킹 분석할 수 있는 기반 마련

앱이나 웹 사이트는 사용자 이용에 따른 많은 흔적들을 남긴다. 
이러한 흔적들은 마케팅이나 서비스 기획, Design, 사용성 개선등에 활용되는데, 이러한 흔적들을 추적하거나, 분석할 수 있도록 도와주는 서비스가 Data Analytic 분석 툴이다.

#데이터 분석툴

Data 분석툴에는 여러가지 많이 있습니다.
용도별로 좀 다를 수 있는데, Amplitude나 Mixpanel 등이 있습니다.

Google Analytics는 이벤트 보다 페이지뷰 위주로 데이터를 수집하고 측정하는 용도 였으나 최근에는 앱에 적용할 수 있을 정도로 데이터 트래킹 추가와 이벤트와 관련된 기능들이 많이 추가되었다.

대신 트래킹 코드를 강제로 추가해야 하는데, 웹은 간단하게 추가가 가능하지만 앱은 각 요소별로 추가해야 하므로 전체적인 구조와, 어디를 트래킹해서 어떤 결과를 확인 하고 싶은지를 먼저 정의해야 한다.

많은 발전이 이루어지고 있는 서비스로 우선 기본적으로 사용할 수 있는것이 좋다. ( 앱 서비스는 FireBase를 사용하는 것도 괜찮음)

Mixpanel은 사용자 추적을 기본으로 하는 분석툴. 원하는 사용자를 지정하면 해당 유저의 활동을 모두 조회할 수 있는 기능 제공.
실시간 분석이 가능하며 코호트 분석과 잔존율, 퍼널 분석, A/B 테스트가 가능함

유저해빗은 국내 스타트업에서 제공하는 툴로 사용자의 행동 분석에 초점이 맞춰진 서비스.
화면별 랭킹, 전체화면, 화면단위의 목표 사용 흐름과 개별 경로 분석이 가능합니다.

가장 매력적인 것은 사용자가 앱을 어떻게 사용하는지 영상으로 확인이 가능하며, 화면마다 사용정보에 대한 데이트 측정이 가능합니다.
특히 히트맵, 스펙트럼, 요소별 스크린샷등도 제공합니다.

#비싼 툴보다는 내가 원하는 데이터와 목적에 맞는지....

GA를 어떻게 활용할 것인지는 검색을 해보면 꽤 많은 정보들이 있지만

깊이감도 낮을 뿐더러 웹이 대부분이고 앱 서비스에 대한 GA 정보가 부족해 보여 내가 남길려고 한다.
나같은 사람에게 도움이 되었으면 해서 ~~

그래서 나름대로 개발자와 목소리 높여가며 알게 되었던 얕은 지식을 남겨보겠다.

우선 기본적으로 분석을 하기 위해서는 GA를 어떻게 활용할 것인지, 그리고 어떻게 사용하는지 기능에 대한 정보가 필요하고
숙지한 기능을 앱이나 서비스에 적용해보면 될 것 같다.

다음과 같은 순서로 블로그에 적어 보겠다.

1. 데이터 분석이란
2. 데이터 분석 툴
3. 데이터 분석 활용 방안
4. 앱 정보 구조 분석/설계 - Information Architecture 
5. 앱에 GA 트래킹 코드 추가하기 (앱)

웹 서비스는 웹페이지에 스닙펫 같은 스크립트를 간단하게 추가하면 일단 기본 세팅은 끝난다고 볼 수 있다.

하지만 앱은 웹과 다르게 앱은 그렇게 간단하지 않다.
앱 구조나 개발 로직, 서비스 구조를 잘 알고 있어야 하고, 어떠한 분석을 목표로 GA를 이용할 것인지 목적이 확실하게 잡혀 있어야 한다.

GA 트래킹 코드 설계

우선 GA 가입부터 하기 바란다.